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4年估值20亿美元的大数据公司:Domo的神秘国度

时间:2016-11-10 14:53作者:天堂鸟 阅读:217 评论: 1

内容简介: 创始人 Josh James 在 1996 年创立风靡一时的网站统计产品 Omniture,后在 2009 年以 $18亿 的高价卖给了 Adobe。2011 年,他创立了现有的公司 Domo,4 年后估值已达 $20亿,并在今年三月份再次融资 $1.3亿。James ...

CEO:数据创业的领衔人物


创始人 Josh James 在 1996 年创立风靡一时的网站统计产品 Omniture,后在 2009 年以 $18亿 的高价卖给了 Adobe。2011 年,他创立了现有的公司 Domo,4 年后估值已达 $20亿,并在今年三月份再次融资 $1.3亿。James 是数据领域创业的先驱,从 Domo 的产品理念上看,他在企业如何利用数据上已经洞察入微,驾轻就熟。

之所以称之为神秘,是因为在 2015 年宣布新一轮融资前,Domo 没有介绍过自己的功能特性,而且购买产品的客户必须签署保密协议,不得像第三方泄露 Domo 的产品信息,保密功能做得十分到位。即使到了今天,依然只能从一些介绍视频和博客上窥得一二。

产品:直击国外企业痛点

Domo 的核心功能是将公司内各种来源的数据汇总起来,提供给管理层及一线员工使用。一方面,国外企业倾向使用各种办公自动化的软件或服务,如人力资源管理用 Workday,销售管理用 Salesforce等,数据散落的情况十分普遍。另一方面,企业中因精细化运营的理念,经常需要用数据说话。 因此 Domo 的功能可谓直击客户痛点,解决了他们实实在在的需求。

DOMO 现在有 1000+ 个签约客户,包括 Master Card,国家地理,日产,及施乐等。据福布斯报告,Domo 按使用用户收费,年费最低为 2.5 万美元,按 12 人的最小规模团队计算,每用户约 2,000 美元。有些公司每年在其中投入 100 多万美元。即便如此高价,它的年复合增长率也超过了 100% 。

跑题一句,目前国内也有类似的产品出现。但因为国内数据运营的理念尚未普及,能提供数据接口的企业软件或服务也并不多见。这种情况将会严重限制此类产品的发展。只有在 SaaS 市场已经足够成熟的环境,才能诞生这样的独角兽。

功能:让数据更简单地被企业使用

Domo的功能分为五层,涵盖了数据整个链条。

  1. Connect(数据清洗):提供多数据源接入,实时更新(对 CEO 来讲十分重要)

  2. Prepare(数据计算):提供了现成的 ETL 工具,DataFusion调取数据,DataFlows 支持普通 SQL 语句来修改现有数据

  3. Visualize(数据呈现):提供拖拽式设计的Card Builder,再用Pages来组织Card,以及利用Domo APP默认生成图表;根据角色和行业提供对应方案

  4. Engage(数据协作):Domo Buzz可针对数据开展讨论,且只有和你相关的指标变动都会通知到你。Domo Profiles 提供个人在组织内的位置和行为。支持数据在组织内和组织外的分享。结论会形成任务,分派到人身上。

  5. Optimize(数据驱动):关心真正反映业务的指标。提供多样的分析工具(Analyzer)和提醒(Alert),Domo 平台提供洞见来驱动更好的结果。

这 5 个特点分拆到每个功能上,就是以下的流程图:

其中,多数据源的接入是 Domo 的基础,基于数据的协作则是 Domo 将数据落实为Action 的关键。只有当数据结论落实到人身上并且可追踪的时候,数据才能真正发挥价值。而提供各种分析 APP 的 AppStore 则真正让 Domo 具备成为新一代商业大平台的可能。它通过连接开发者与企业,来满足更多企业个性化的需求。

以上这些特性汇总成一句话,就是:让数据更简单地被企业使用。在以下详细介绍几个重点功能时,我们会发现,这种理念渗透在产品的每个细节里,令人叹为观止。

1. Connector:多数据源的接入

Domo 提供当前各种主流数据来源的接入库(Connector Library)。当接入完成后,会有现成的模板提供分析思路,避免重新做图分析。

可供接入的内容分为:

  1. 广告后台,如 Google,Bing

  2. 分析产品,如 GA,Adobe Analytics

  3. 表格软件,如 Excel,Google Sheet

  4. 数据库,如 MySQL 等

  5. 提供接口的 SaaS 产品,如 New Relic,Salesforce,SurveyMonkey,Jira等APM,CRM,调查类,协同类产品

  6. 社交产品,如 Twitter

接入后的内容会有专门针对此类的内容的模板生成。这也印证了 Domo 让数据变得更简单的产品理念,帮客户自动完成了作图这个繁琐的过程,直接将一盘美味佳肴端到你的面前。以下是产品截图

2. Magic:多数据源的融合

以 “Magic” 命名这个功能,可以想见 Domo 对这个功能的喜爱。这是 Domo 产品逻辑的底层基础,包含了三个功能,为 ETL,DataFlows 和 DataFusion。旨在提供极其简单易懂的工具,将不同来源的各种数据以可视化的方法整合到一起。如图所示,将两个产品的某一列内容作为主键关联起来。

2.1 ETL

以可视化的方法,让小白用户也可以进行数据清洗,转换和加载的高级工作,连 SQL 都不用写了。

2.2 DataFlows

这是 Domo 为高端用户们贴心提供的 SQL 查询工具,满足更多自助化的提数和

2.3 DataFusion

甚至你可以直接在数据源中进行增删合并,生成新的内容。

ETL 在很多大公司里,都会有专门的数据工程师负责。而 Domo 竟然用这么一款简单的产品,节省了这些工程师们大部分的工作量。当然,完全取代是不可能的,毕竟存在效率问题和更深层次的聚合表和主题表的创建过程。不过能够做到这一点,已经大大降低了很多数据的使用门槛。

3. Card & Analyzer:数据可视化和分析

Card Builder 属于制图部分,而 Analyzer 是针对已做单图的分析。

3.1 多样的数据可视化

在可视化数据部分,支持拖拽方式建立单图,并且提供了超过 50+ 图标样式。一个值得注意的细节是,添加数据源后会提供默认单图,而非一片空白。在创建完图标后,会以一种固定的格式罗列在页面上,便于用户查看和整理。

3.2 针对行业的呈现模式

在 Domo 的菜单里,可以看到顶栏按照各职业做了区分。其实 Domo 在产品设计上,会根据不同行业,不同角色和不同数据来源提供默认 Card。在通用性数据平台解决深入性业务问题的这个方向上,迈出了重要一步。

3.3 分析功能

Analyzer 提供了过滤,下钻,提醒和变更图标形式等方式进行分析的方法。下钻可以层层下探到数据源,帮助用户了解各种颗粒度上的问题。


4. Buzz && Task:数据管理闭环

Buzz 和 Task 这两个功能解决了数据结论无人落实,无法追踪的问题,完成了一个管理闭环。使用的场景十分明确,客户先通过 Buzz 对当前某些报表进行讨论,形成结论后再通过 Task 分配到个人身上,时刻可以追踪。这样的设计,实际是扩展了当前 BI 的内涵,从对数据的分析升华到了对数据的使用上,进一步发挥了数据的价值。从这点上来讲,已经比所谓大数据产品不知道高到哪里去了。

同时还有移动端的产品,让这种讨论可以更简单地在各种场景里进行。不过,一线员工们可能要多受点难了...


5. AppStore:成长为新一代商业平台的可能

Domo 的 AppStore 让它有成为一个大平台的可能。首先它满足了更多贴近业务的分析场景。AppStore 里提供了各种行业,职位,部门,活动等方面的数据应用,让数据的使用和分析变得更为简单。其次也支持了更多的信息源,完成了更全面的数据来源覆盖。以一个面向销售的,针对线索参与度分析的分析 APP 为例:


类似的分析 APP 还有很多。2016 年的 Domopalooza 大会又发布了一个耗资 5 亿美元,面向移动端的应用商店,致力于打造全球第一个“商务云”的概念。它宣称在其新的 APP 商店中已经拥有 1000 家合作商。借此,Domo 铁蹄铮铮,正一步步地拓宽自己的商业版图。

”We didn't make the next great flip phone, we just dropped the iPhone," - Josh James 

来源:网络转载

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admin 2016-11-10 15:57
国外的公司愿意为数据分析付费
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