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挖掘工业服务新能源- SaaS大数据应用生态

发表于 2016-10-17 14:03:12 | 66300 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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发表于 2016-10-17 14:03:12 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
电子人社区网讯:
  • SaaS定义

SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,随着互联网技术的发展和应用软件的成熟,在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件),the application service provider(ASP,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。
SaaS应用对于我国体量巨大的中小制造企业来说,是实现数字化转型的必由之路,意义是十分巨大的。

  • 制作业SaaS应用误区

从SaaS定义来看,很容易理解成软件托管,软件上云服务。当然降低用户软件上线成本,采用托管方式,减少运营成本,这是作为SaaS应用的基础条件。但仅仅以此作为SaaS应用的优势,则是远远不足够的。
我们必须回归到制造业软件本身的实质。1.辅助作业,提高作业效率;2.数据决策管理,对内提升管理水平;3.通过数据识别瓶颈,引进外部资源,改善瓶颈,提升有效产出。
由于SaaS定义只是基于成本考虑,则很难实现其本身的盈利。除为制造提高作业效率,更应挖掘其数据价值,依靠大数据决策,对内形成制造业管理决策能力分析,对外形成大数据智能匹配资源,以提升其有效产出,降低运营费用、降低库存。

  • 跟滴滴出行学大数据生态

滴滴打车改变了我们的出行方式,其意义在于降低成本与提高效率。以滴滴快车、滴滴专车、滴滴顺风车,并兼容出租车运营,以降低人们的出行成本及社会用车成本。通过分享经济的方式,滴滴在降低成本的同时,大幅为减少城市拥堵,提高运转效率。
随着滴滴已成为流行后,数据驱动的模式,已让滴滴已形成了智能交通云网络、这其中大数据在滴滴出行扮演了非常重要的角色,面向现在和未来,滴滴更有望在智能汽车得到更为有利的发展。
滴滴出行为工业服务打造了很成功的样板,但殊不知滴滴最核心的是大数据分析以及大数据分析带来的智能革命,滴滴出行最为神秘的部门是滴滴研究院,这才是滴滴壮大的核心所在。
由于工业服务与商业的差异,工业服务面向的是组织,而非个人,组织决策意味着,我们不能依靠补贴的方式获得大量用户,为此应结合滴滴模式和SaaS应用,建立新的应用路径。

工业服务与SaaS应用路径图

由上图,我们可以得出,工业服务平台与SaaS应用路径,将是两条平行且相交的路径,不存在先后,工业服务平台主要在与整合优势服务资源,SaaS应用主要在于发展用户,为用户建立数据决策及大数据采集与分析,当两者最终有效结合时,将催生以大数据撬动的工业服务生态,形成面向大多数制造业的智能工业服务体系。

  • 工业维修是SaaS应用的引爆点

在工业服务领域,决定SaaS应用的来自于对社会化工业服务依赖程度和数据应用维度。
应用场景
适用SaaS应用
工社会化工业服务依赖等级
数据应用管理维度
设备管理
EAM
★★★★★
设备、作业线、管理角色
生产管理
MES
★★★
设备、作业线、管理角色、产品、计划、订单、物料、工序
生产和设备管理SaaS应用对比
从制造业设备和生产进行分析,工业维修所在设备管理依赖社会化工业服务的程度会更高,涉及到维修、备件、技术改造、管理和技术咨询。而生产管理则涉及管理和技术咨询往往也涉及对设备的改造和优化。由此看出,工业维修的SaaS应用推广价值比较大。从SaaS应用所涉及到的管理维度来看,工业维修涉及业务简单(维修和备件),且管理维度只涉及到设备、作业线和管理角色,SaaS应用的开发难度会低很多。
基于以上两点分析,工业维修SaaS应用,将会成为工业服务SaaS应用的引爆点。
由于工业维修SaaS应用在具体涉及方向涉及到维修数据和备件数据方向,维修数据主要以对接工业服务为主,但对于备件数据,还应与制造商、周边备件和工业品电商实现有效的数据对接。
工业维修SaaS接入路径
  • “新零售”、“新制造”带来的SaaS+应用前景

10月13日,阿里巴巴董事局主席马云在云栖大会上提出了五“新”计划。其中的“新零售”,将会推动生产管理的变革,未来生产管理的SaaS化将会推动“新制造”的发展。
生产管理SaaS应用,因其工厂作业形式的差异,推进速度会比较慢,则是通过行业进行推进的(此处不做重点描述)。
从管理难度来讲,系统的自由度决定了管理的复杂程度。而生产管理SaaS应用,由于自由度通过数字化约束以后,管理的复杂程度降低,但同时系统的可用度要求会越来越高。这给更多的SaaS应用带来了更大的发展空间,也将会给工业维修SaaS应用带来更强的数据分析和应用价值。

  • SaaS应用与智能制造的接轨

高度自动化、自动化和网络化是智能制造的必由之路,SaaS应用则是让制造业低成本、快速实现数据智能的手段。SaaS应用不会是所有企业会持续采用的方式,故SaaS应用应与专案化的数字建设接轨,实现两者兼容和并举。
这就意味着,SaaS应用与专案化的智能制造系统实现数据结构和接口的兼容,用户在去SaaS化以后,依然能有效的实现数字决策和数据生态对接。

  • SaaS应用推广和投资建议
  • 大数据推动的智能变革,是SaaS应用的核心,需要与工业服务平台实现有效的对接;
  • 具备大的格局,对用户提高效率、降低升本,对工业服务生态实现价值整合和优化;
  • 获得政策支持和资本对接,是实现SaaS应用快速发展的必要条件;
  • SaaS应用需要长期投资,用户体验需要做到极致,难度远远大于传统的数字化建设。


 

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