——工业大数据技术:算法与模型——
有了工业数据的大量积累,但并不等于直接的商业收益,中间隔着一道非常关键的通道——工业大数据技术。近几年,很多大数据专家和行业专家也在争执:数据量重要还是大数据算法更重要,双方各执一词。比如Googole就认为数据量的多寡至关重要,甚至直言:更多的数据胜过更好的算法。这种观点与我们意识认知中的“信息越多,就越靠近真相”类似。
而如《The Signal and the Noise》(信号与噪声,作者Nate Silver),这本书里面的一个观点是“更多的数据意味着更多的噪声。信号是真相,噪声却使我们离真相越来越远。”所以,人们需要构建有效的算法和模型,去识别和认知何为真相。
在这里暂不讨论到底是数据量重要还是算法模型更重要,但针对工业大数据的有效利用,肯定离不开工业大数据的分析技术。